未来有前景的专业主要包括：
人工智能：
随着技术的广泛应用，AI人才需求持续增长。毕业生可以在科技公司、金融机构、医疗机构等多领域找到工作机会。核心课程包括机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等。
数据科学与大数据：
大数据分析在金融、医疗、电商等领域的重要性日益凸显。毕业生可以在各类企业、政府机构、科研单位从事数据分析、数据挖掘、数据管理等工作。核心课程有统计学、数据库原理、数据挖掘、机器学习、大数据平台技术（如Hadoop、Spark）等。
机器人工程：
机器人技术在工业自动化、医疗服务、智能家居等领域有广泛应用。毕业生可以在机器人制造企业、科研院所、制造业企业等单位从事机器人设计、开发、维护等工作。核心课程包括机械设计基础、自动控制原理、机器人学、传感器技术、嵌入式系统等。
新能源科学与工程：
全球对清洁能源的需求日益增加，新能源领域将迎来爆发式增长。毕业生可以在风电、光伏、氢能等新能源企业，以及政府相关部门从事技术研发、项目管理等工作。核心课程包括可再生能源原理、储能技术、能源转换与利用、新能源政策与法规等。
计算机科学与技术：
该专业培养掌握计算机科学与技术领域的基本理论、专业知识和基本方法，具有初步的科学研究与开发能力以及实践开发经验和项目组织能力。毕业生可以从事商业智能系统、移动互联网、嵌入式系统的设计、开发和应用等工作。
软件工程：
该专业培养掌握软件工程、计算机科学与技术等领域的基本理论、专业知识和基本方法，具有软件开发能力以及项目组织的基本能力。毕业生可以从事商业智能软件、商业信息管理软件、嵌入式软件等应用软件的设计、开发和应用等工作。
数据科学与大数据技术：
大数据是计算机科学与技术与数学、统计学的交叉学科，涉及数据库、程序设计、计算机网络等方面的知识。毕业生适用于各行业，具有广泛的应用前景。
生物科学：
研究生物的结构、生理行为和生物起源、进化与遗传发育等。毕业生可以在医药、环保、农业等领域从事研究、开发、管理等工作。
生物技术：
涉及生物技术的应用和开发，毕业生可以在生物制药、生物工程、生物信息学等领域工作。
这些专业在未来都有较好的就业前景，但具体还需结合个人的兴趣和长期职业规划来选择。建议在选择专业时，多了解行业动态和市场需求，选择有发展潜力的领域。