大数据开发主要负责 大数据的挖掘、数据清洗、数据建模等工作。具体来说，大数据开发工程师的职责包括：
大数据平台开发：
包括基于Hadoop、Spark等大数据平台进行应用程序的编写和开发，以及大数据处理系统的开发和维护。
数据处理与ETL：
负责数据抽取、清洗、标准化等操作，以便进行后续的建模和分析。
数据分析与可视化：
利用大数据平台收集的数据进行报表开发、风险监测等，并通过数据可视化技术将结果呈现出来。
系统优化与维护：
建设和优化大数据系统，确保其性能和稳定性。
网络安全与业务主题建模：
进行网络安全业务主题建模等工作，以保障大数据平台的安全性。
实时计算与流式计算：
研发和实现实时计算和流式计算技术，以处理实时数据流。
工具开发：
开发面向产品和数据分析师的工具，如数据报表平台、数据分析平台、数据查询平台等。
系统资源管理：
综合考虑系统资源的合理设计和分配，包括节点数量、硬盘容量、内存空间等，以确保大数据集群的高性能和稳定性。
大数据开发工程师需要具备较强的技术能力和数据分析能力，能够应对大规模数据的处理和分析挑战，并为企业的业务发展提供有力的数据支持。