ETL工程师是专门负责数据提取、转换和加载（Extract, Transform, Load）的专业技术人员。以下是他们的主要职责：
数据提取：
从不同的数据源（如关系数据库、文件、API等）中抽取数据。
数据转换：
对提取出的数据进行清洗、格式转换、合并、校验等操作，以满足分析和报告的需求。
数据加载：
将转换后的数据加载到数据仓库、数据湖或其他数据存储系统中。
数据仓库架构设计：
参与设计数据仓库的架构，包括模型设计、ETL流程优化等。
技术问题解决：
解决ETL过程中遇到的技术难题，确保ETL流程的顺畅执行。
编程技能：
需要掌握常用的编程语言，如SQL、Python等，进行ETL程序的开发和维护。
数据库技术：
熟悉主流数据库技术，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。
工具应用：
熟悉ETL企业级开发工具和应用，如Kettle、TaskCTL、XXL-job等。
ETL工程师在大数据分析、数据仓库建设、商业智能等领域扮演着至关重要的角色，他们的工作对于确保数据的质量和可用性，支持决策制定和数据分析至关重要