机器视觉是一门涉及多个学科的交叉技术，主要属于以下专业领域：
计算机科学与技术：
这个专业提供了机器视觉所需的基础知识和技术，包括图像处理、模式识别、机器学习等。
人工智能：
机器视觉是人工智能的一个重要分支，涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等关键技术。
数学：
在机器视觉中，图像处理、特征提取、模式识别等都离不开数学知识，如线性代数、概率论和统计学。
机械类专业：
机械设计、制造、自动化控制等知识对于理解机器视觉技术在实际生产中的应用场景、与机械设备集成等方面具有重要意义。
测控专业：
机器视觉是测控技术与人工智能的交叉学科，用各种传感器来感知世界，如温度、压力、速度、光强等。
控制科学与工程：
模式识别与智能系统是机器视觉的一个重要方向，涉及控制科学与工程下的模式识别与智能系统。
综上所述，机器视觉主要属于计算机科学与技术、人工智能、数学、机械等专业的交叉领域。具体归属的专业可能因院校的不同而有所差异，建议参考相关院校的招生简章和专业设置。