标准曲线的`r`值通常指的是相关系数（Pearson correlation coefficient），用`r`表示，它衡量的是两个变量之间的线性关系的强度和方向。在标准曲线分析中，`r`值接近1表示变量之间存在强正线性关系，接近-1表示强负线性关系，而接近0则表示几乎没有线性关系。
`r`值的计算公式为：
```
r = cov（x, y） / （σ_x * σ_y）
```
其中，`cov（x, y）`是变量`x`和`y`的协方差，`σ_x`和`σ_y`分别是变量`x`和`y`的标准差。
需要注意的是，`r`的平方（`r^2`）表示的是决定系数，用于衡量模型对数据的拟合程度，即自变量对因变量变异的解释程度。在标准曲线分析中，`r^2`值越接近1，说明模型对数据的拟合度越好。