不确定度（Measurement Uncertainty）是测量和统计领域中用来描述测量结果中存在的、无法避免的、预期的误差或偏差范围的参数。它反映了测量结果的不确定性程度，即对测量值可能取值的区间估计。不确定度越小，表明测量结果与被测量的真值越接近，其质量越高，使用价值也越高。
不确定度通常由以下几部分组成：
A类不确定度：
基于对一系列测量值的统计分析得到的标准偏差。
B类不确定度：
基于经验或其他信息所获得的概率密度函数计算得到的标准偏差。
合成不确定度：
将A类和B类不确定度的各个分量合成后得到的总不确定度。
扩展不确定度：
合成不确定度与包含因子（通常是2或3）的乘积，表示在一定的置信水平下，测量结果可能出现的最大误差范围。
在报告物理量测量结果时，给出相应的不确定度有助于评估测量结果的可靠性，并增强不同测量结果之间的可比性