变异系数（Coefficient of Variation，CV）是衡量数据集中各数值相对于其平均值的离散程度的一个统计量。它的计算公式如下：
[ C·V = frac{标准偏差 （SD）}{平均值 （Mean）} times 100% ]
其中：
标准偏差 （SD）是数据集中各个数据与平均值之差的平方和的平均数的平方根，用于衡量数据的离散程度。
平均值 （Mean）是数据集中所有数据的算术平均数，反映了数据的集中趋势。
通过将标准偏差除以平均值并乘以100%，可以得到变异系数的百分比值。变异系数越大，说明数据的离散程度越高；变异系数越小，说明数据的离散程度越低。
示例
假设有一个样本数据，其标准差为9，均值为18，则变异系数计算如下：
[ C·V = frac{9}{18} times 100% = 50% ]
注意事项
1. 变异系数只有在平均值不为零时才有定义。
2. 变异系数适用于平均值大于零的情况，因为如果平均值为零，则标准差除以平均值会导致除以零的错误。
3. 变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响，使得不同数据集之间的变异程度可以直接比较。
应用场景
变异系数在统计学中有重要应用，常用于比较不同样本之间的变异程度，评估数据的一致性和稳定性，并在家装设计、材料选择和成本控制等领域中也有实际应用。