大数据的作用主要体现在以下几个方面：
提供全方位的数据支持：
大数据能够收集和分析各种类型的数据，包括结构化数据和非结构化数据，为决策者提供更准确、更全面的数据支持。
发现潜在商机和市场趋势：
通过大数据分析，可以挖掘隐藏在庞大数据中的潜在商机和市场趋势，揭示潜在客户的需求，发现未被满足的市场，从而提升市场竞争力。
支持决策制定与优化：
大数据能够提供实时的数据分析结果，帮助企业管理者做出更准确、更及时的决策。通过对海量数据进行分析，可以揭示市场变化、客户需求等信息，为企业提供决策制定和优化的依据。
提升工作效率和质量：
大数据分析可以帮助企业发现和优化工作流程中的问题，提升工作效率和质量。通过对大数据的挖掘和分析，可以找出生产过程中存在的瓶颈、低效率环节，从而进行优化，提高工作效率和质量。
加强客户关系管理：
大数据分析可以帮助企业实时了解客户的需求和喜好，从而提供更个性化、更符合客户需求的产品和服务。通过对大数据的分析，企业可以为不同的客户提供定制化的产品和服务，提升客户满意度，增强客户忠诚度。
改善风险管理与安全性：
大数据分析可以帮助企业发现潜在的风险和安全问题，及时采取预防和控制措施。通过对大数据的分析，可以发掘出潜在的风险因素和隐患，从而及时进行风险管理，并采取相应的措施，确保企业的安全。
辅助市场分析：
企业可以通过分析海量的数据，了解消费者的需求和偏好，以及竞争对手的情况，从而更好地制定市场策略。
风险管理：
金融机构可以通过分析客户的历史交易数据、信用评级以及其他相关信息，更好地评估客户的信用风险，并制定相应的措施来降低风险。
智能决策：
通过分析大量的数据，企业可以发现一些潜在的规律和趋势，从而更加准确地做出决策。
精准营销：
企业可以通过分析客户的历史数据、社交网络以及其他相关信息，更加精准地推送广告，从而提高广告效果和ROI。
政府管理：
政府可以通过分析交通流量数据、医疗数据等，更好地规划城市交通、制定医疗政策，并预测自然灾害、疫情等事件，从而更加及时地采取相应措施。
提炼深层次信息：
大数据通过对海量数据的分析，可以用来认识事物发展的客观规律，理解人类的行为，并帮助我们改进思维方式。它所包含的信息是无限的、间接的，擅长对未来进行预测，辅助用户决策，增加决策的准确性。
新一代信息技术融合应用：
大数据处理和分析正在成为新一代信息技术融合应用的节点，如移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络、电子商务等，它们都在不断产生大数据。云计算为这些海量、多样的大数据提供了存储和计算平台。
信息产业增长新引擎：
大数据市场将不断涌现新技术、新产品、新服务、新业态，在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将导致快速的数据处理和分析，数据挖掘技术和软件产品的开发。
提高核心竞争力：
大数据的应用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策越来越重视对大数据的分析，大数据的分析可以让零售商实时掌握市场动态，快速响应。在医疗领域，可以提高诊断的准确性和药物的有效性。可以为商家制定更准确、更有效的营销策略提供决策支持。可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。在公用事业方面，大数据也开始在促进经济建设、维护社会稳定方面发挥重要作用。
综上所述，大数据的作用涵盖了数据支持、市场分析、决策优化、客户关系管理、风险管理、智能决策、精准营销、政府管理等多个方面，不仅对企业有重要价值，也对政府和社会产生了深远的影响。