等级资料通常用于表示不同组别的顺序或等级，例如患者病情严重程度、药物疗效评分等。对于等级资料的检验，主要目的是比较不同组之间的平均水平差异。以下是几种适用于等级资料的统计检验方法：
秩和检验：
秩和检验（如Wilcoxon秩和检验）是一种非参数检验方法，适用于等级资料。它通过对数据按等级排序后计算秩和，然后进行假设检验，以判断不同组之间的平均水平是否有显著差异。
t检验：
尽管t检验主要用于连续型数据的均值比较，但在某些情况下，如果等级资料经过适当转换（如将等级转换为数值）后，也可以使用t检验进行比较。然而，这种方法要求数据近似正态分布，且方差齐性，因此在实际应用中可能受到限制。
F检验：
F检验通常用于方差分析（ANOVA），用于比较多组之间的方差。虽然它可以用于等级资料，但主要用于检验方差而非平均水平，因此不是最佳选择。
卡方检验：
卡方检验主要用于分类数据的独立性检验或拟合优度检验，不适用于等级资料的平均水平比较。
综上所述，对于等级资料的平均水平比较，推荐使用 秩和检验。如果数据满足正态分布和方差齐性条件，也可以考虑使用t检验。其他检验方法如F检验和卡方检验在此类情况下不适用。