箱线图是一种用于展示数据分布情况的统计图表，它可以帮助我们了解数据的集中趋势、分散程度以及是否存在异常值。以下是解读箱线图的关键要素：
中位数：
箱线图中箱体中间的一条线代表数据的中位数，它反映了数据的平均水平。
四分位数：
箱子的上下边缘分别代表数据的上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1），这两个值将数据分为四等份，箱体包含了中间50%的数据。
四分位距（IQR）：
Q3与Q1之间的距离称为四分位距，它度量了数据的离散程度。
须（Whiskers）：
箱子延伸出去的线段代表正常范围内的最大值与最小值，通常须的长度是IQR的1.5倍。超出这个范围的数据点被认为是异常值。
异常值：
如果数据点超出了须的范围，它们通常以点或其他标记形式表示，指示数据中的离群值。
箱子宽度：
箱子的宽度反映了数据的波动程度，宽度越大，数据的波动越大。
数据对称性：
如果箱体与须线长度均匀，数据分布通常是对称的；如果须线长短不一或箱体偏斜，则可能表明数据分布呈现偏态。
箱线图特别适用于比较不同组或批次的数据分布情况。通过观察箱线图，我们可以快速了解数据的集中趋势、分散程度、是否存在异常值，以及不同组之间的差异。