方差是衡量一组数据分散程度的统计量，其计算公式如下：
```
方差 = Σ（xi - μ）^2 / （n - 1）
```
其中：
`xi` 表示每个数据点；
`μ` 表示数据的平均值；
`Σ` 表示求和符号，即对所有数据点进行求和；
`n` 表示数据点的个数。
这个公式计算的是样本方差，当 `n` 表示总体的数据个数时，则使用 `n` 而不是 `n - 1` 作为分母，此时计算的是总体方差。
需要注意的是，方差总是非负的，因为它是每个数据点与平均值差的平方和，而差的平方总是非负的。此外，方差越大，表示数据点之间的差异越大，分布越分散；方差越小，表示数据点之间的差异越小，分布越集中