绘制决策树可以通过以下步骤进行：
选择工具
使用专门的软件，如亿图图示（Edraw Max）或R语言中的`rpart`包和`rpart.plot`包。
创建决策树模板
在软件中新建一个决策树模板，或从模板库中选择一个模板。
添加决策点
在画布上绘制决策点，用方块表示。
添加方案分枝
从决策点绘制出数根方案分枝，代表不同的决策选项。
添加状态结点
在各方案分枝末梢绘制状态结点，用圆圈表示。
添加概率分枝
由各个状态结点绘制若干概率分枝，用三角符号标示其后作为结果点。
填写概率值
由专家估计法或用试验数据推算出概率值，并将概率写在概率分枝的位置上。
计算期望值
从树梢开始，由右向左的顺序计算各方案的期望值，并将结果写在相应方案节点上方。
剪枝优化
对比各方案的期望值大小，进行剪枝优选，用“=”记号隔断备选方案枝。
保存和导出
完成决策树的绘制后，可以保存或导出为图片、PDF、Word、SVG等格式。
使用R语言绘制决策树示例代码：
```R
安装并加载所需R包
install.packages（"rpart"）
install.packages（"rpart.plot"）
library（rpart）
library（rpart.plot）
使用mtcars数据集建立决策树模型
tree <- rpart（mpg ~ hp + wt + am, data = mtcars）
绘制决策树
rpart.plot（tree）
```
以上步骤可以帮助你绘制出一个决策树。