权数的计算方法主要依据不同的应用场景和数据类型，但核心思想是对不同数据赋予不同的权重，以反映其在总体中的相对重要性。以下是几种常见的权数计算方法：
频数加权法
公式：权数 = 频数 / 总数
示例：对于样本数据集，如果有10个观测值，其中5个正例和5个负例，则正例的权数为5/10=0.5，负例的权数也为5/10=0.5。
重要性加权法
公式：权数 = （特定类别的样本数量 / 总样本数量） × 重要性系数
示例：在多元回归分析中，权数系数β可以通过公式β=∑（xi×yi）/∑（xi^2）-n*x̄ȳ计算，其中xi和yi分别是自变量和因变量的观测值，n是样本容量，x̄和ȳ分别是自变量和因变量的平均值。
加权平均法
公式：加权平均 = （k1p1+k2p2+……knpn） / （k1+k2+……kn）
示例：对于数据串3、4、3、3、3、2、4、4、3、3，加权平均为（6*3+3*4+2）/10=3.2，其中3出现6次，4出现3次，2出现1次。
多因素统计方法
公式：权重系数Wi的大小通过调查结果的排序指数确定
示例：通过问卷调查，对各项指标项进行打勾，然后统计计算排序指数Wi，以此来确定权重系数的大小。
比例加权法
公式：权数 = 值 × 比例
示例：在综合评价中，各项指标项根据其重要性赋予不同的比例，如性格方面占30%，业绩占70%，则性格方面的得分乘以0.3，业绩得分乘以0.7。
在实际应用中，选择哪种权数计算方法取决于具体的数据类型和研究目的。频数加权法适用于简单的比例分配，重要性加权法适用于多元回归分析，加权平均法适用于需要考虑不同数据重要性的平均数计算，多因素统计方法适用于通过调查确定权重的情况，比例加权法适用于综合评价和加权平均。