级联（Cascade）是一种数据处理或分类的方法，它通过将多个模型或算法串联起来，形成一个层次结构，从而提高预测或分类的准确性。级联通常用于解决复杂问题，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。级联的基本思想是：首先使用一个初级模型对数据进行初步处理，然后根据初级模型的输出结果，选择适当的次级模型进行进一步处理，这个过程可以重复多次，直到达到满意的预测或分类结果。
级联在数据库操作中也有应用，例如在级联更新和级联删除中，当主键值被更改时，与之相关联的所有记录也会被自动更新或删除，以保持数据的一致性。
希望这能帮助你理解级联的概念