考研数学主要分为以下几种类型及考试内容：
数学一
适用专业：工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术等。
考试内容：
高等数学：函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等。
线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
概率论与数理统计：随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。
数学二
适用专业：经济学和管理学类专业。
考试内容：
高等数学：函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等。与数学一相比，数学二删减了三重积分、曲线积分、曲面积分等内容。
线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
数学三
适用专业：经济学和管理学类专业。
考试内容：
微积分：函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程等。
线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
概率论与数理统计：随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。
建议
基础知识：重视高等数学、线性代数和概率论与数理统计的基础概念、定理和运算方法。
解题能力：通过大量练习提高解题速度和准确度，特别是对于选择题、填空题和大题的解题技巧。
复习策略：制定详细的复习计划，分阶段进行复习，确保每个科目都得到充分复习。
模拟考试：在考试前进行模拟考试，熟悉考试流程和时间分配，提高应试能力。