基线比（baseline Ratio）通常用于度量某个指标或数据与一个基准或基线之间的比例关系。在统计学和数据分析中，基线比可以表示为各个数据点与样本或总体平均数之差的平方的平均数。具体计算公式为：
[
基线比 = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} left（ frac{x_i - mu}{mu} right）^2
]
其中：
（ n ） 是数据点的数量
（ x_i ） 是第 （ i ） 个数据点
（ mu ） 是样本或总体的平均数
这个比值可以用于衡量数据点相对于平均数的波动程度，或者用于比较不同数据集之间的相对波动情况。通过计算基线比，可以更好地理解数据的分布和变化趋势，从而为进一步的分析和决策提供依据。
需要注意的是，基线比与样本方差和样本标准差类似，都是衡量数据波动大小的量。不过，基线比更侧重于与基线之间的相对差异，而样本方差和标准差则更多地用于描述数据点相对于样本平均数的离散程度。