数据集成是将多个来源的数据统一管理、分析和利用的过程，旨在提供更完整的信息视图，提高数据质量和一致性。它涉及将不同格式和来源的数据融合在一起，以减少信息孤岛，提升数据的可用性和准确性。数据集成的核心概念包括数据源的统一、数据格式的标准化以及数据质量保证。
数据集成的主要步骤通常包括：
数据抽取：
从多个数据源获取数据。
数据转换：
将抽取的数据转换为统一格式或结构。
数据加载：
将转换后的数据加载到目标数据库或数据仓库中。
数据集成的目标是提供一个统一的数据视图，使用户能够从不同的来源获取一致的数据，而无需担心数据的冗余和不一致性。这有助于企业更有效地访问和分析数据，从而做出更好的业务决策和优化运营过程