均方根（Root Mean Square，简称RMS）是一个 统计学中的概念，用于衡量一组数值的平均大小。具体计算方法是：将一组数值的平方求和，然后求其均值，最后对这个均值开平方根。均方根能够反映数据的波动程度和分散情况，因此在物理学、电子学、计算机科学和信号处理等领域有广泛应用。
对于一个包含n个数值的数据集 {x1, x2, ..., xn}，其均方根RMS的计算公式为：
[ text{RMS} = sqrt{frac{x_1^2 + x_2^2 + cdots + x_n^2}{n}} ]
例如，对于三个数a、b、c，它们的均方根为：
[ text{RMS} = sqrt{frac{a^2 + b^2 + c^2}{3}} ]
均方根的一个重要应用是在交流电的电压和电流测量中，因为交流电的瞬时值是不断变化的，而有效值（RMS值）则是一个恒定的数值，便于测量和比较。
此外，均方根还可以用于衡量信号的振幅大小和波动变化，帮助分析信号的频谱特性。在直流（DC）电路中，电压或电流的定义相对简单，但在交流（AC）电路中，通常需要使用均方根来定义有效值。
总之，均方根是一个非常有用的统计量，能够帮助我们更好地理解和分析数据的特性。