样品前处理是指将 样品分解，使被测组分定量地转入溶液中以便进行分析测定的过程。这个过程对于确保分析结果的准确性和可靠性至关重要，通常包括以下几个步骤：
样品制备：
这是样品前处理的第一步，包括采样、储存、运输和初步处理等步骤，以确保样品在分析前保持其完整性和代表性。
样品提取：
从样品中提取出被测组分，常用的方法包括溶剂提取、固相萃取、固相微萃取等。
样品净化：
去除样品中的干扰物质，如杂质、基质等，以提高分析的准确性和可靠性。常用的净化方法包括柱色谱、膜过滤、沉淀反应等。
样品衍生：
通过化学反应将样品中的某些组分转化为更易于检测的形式，如将非挥发性物质转化为挥发性物质，以便于气相色谱分析。
样品浓缩：
通过蒸发、冷冻干燥等方法减少样品体积，提高被测组分的浓度，使其达到仪器检测的灵敏度要求。
样品前处理的方法和选择取决于样品的类型、分析目的和所需检测的组分。常见的样品前处理方法包括：
无机物前处理：溶解法、熔融法、烧结法、闭管法等。
有机物前处理：干灰化法、湿消化法、微波消解法等。
复杂样品前处理：包括样品分离、纯化和富集，以及去除干扰物质等步骤。
样品前处理在整个分析过程中占据60%以上的时间，主要的分析误差也来源于此环节，因此选择合适的前处理方法和技术对于提高分析结果的准确性和可靠性至关重要。