傅里叶谱是 离散化的频谱曲线，它表示信号在不同频率下的幅值。在数学中，任何周期且一阶可导的函数都可以表示为正弦和余弦波的叠加。傅里叶级数是一种将周期函数展开为三角函数级数的方法，其中每个周期内的信号可以表示为一系列正弦和余弦函数的和，这些函数的频率、振幅和相位可以通过积分计算得出。
傅里叶谱的应用非常广泛，包括信号处理、图像分析、通信系统等领域。例如，在信号处理中，傅里叶变换可以将一个复杂的时域信号转换为一组简单的正弦波信号，从而便于分析信号的频域特性。在图像处理中，傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域，从而实现对图像的滤波、压缩等操作。
需要注意的是，傅里叶谱与傅里叶变换是两个相关但不同的概念。傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学方法，而傅里叶谱则是傅里叶变换的结果，表示信号在不同频率下的能量分布。