什么是噪声数据

噪声数据指的是在数据集中包含错误或异常的数据，这些数据可能与实际现象无关，不符合实际情况，或者偏离了期望值。噪声数据可能由数据采集过程中的错误、数据处理过程中的误差、数据本身的问题等原因产生。它对数据分析造成干扰，影响模型的准确性和可靠性。

噪声数据可能表现为：

测量变量中的随机错误或偏差；

数据中的无关或冗余信息；

数据表示不一致，如编码格式不一致；

数据字段过载或缺失值。

识别和处理噪声数据是数据预处理的重要步骤，有助于提高数据分析的质量和结果的有效性