拟合优度（Goodness of Fit）是评价模型预测结果与观测数据之间匹配程度的指标，通常用R²（可决系数）或R（相关系数）来表示，其取值范围在0到1之间。
理想情况
当R²=1时，表示模型完美拟合观测数据，预测结果与实际观测值完全吻合。
当R=0时，表示模型未能拟合任何观测数据，预测结果与实际观测值无关。
实际应用中的标准
一般标准：拟合优度至少超过0.8被认为是通过，说明拟合效果较好。
较高标准：有些情况下，拟合优度超过0.9甚至0.95才被认为是高质量的拟合。
注意事项
拟合优度并不是唯一衡量模型性能的指标，还需结合其他统计量（如残差分析、F检验、T检验等）进行综合评价。
高拟合优度并不一定意味着模型没有误差，只是表示模型能够解释大部分数据的变动。
建议：
根据具体应用场景和需求选择合适的拟合优度标准。
结合其他统计方法进行模型评估，以确保模型的可靠性和有效性。