线性梯度是指 方向导数沿某一方向取得最大值的向量。具体来说，对于一个多元函数 （ f（x, y） ），在点 （ P（x, y） ） 处的梯度是一个向量，其分量为函数在点 （ P ） 处对各个自变量的偏导数。即：
[
abla f（x, y） = left（ frac{partial f}{partial x}, frac{partial f}{partial y} right）
]
在二维空间中，这个向量指向函数值增长最快的方向，其长度表示该方向上的变化率。在单变量的实值函数中，梯度就是导数，对于线性函数来说，梯度就是线的斜率。
此外，梯度在图形设计和计算机图形学中也有广泛应用，例如在创建颜色渐变时，可以使用线性梯度来在两种或多种颜色之间实现平滑的过渡。