UCL（Upper Control Limit）是控制图中的一个重要参数，它表示在统计计算中，给定一个置信水平（例如95%），用于估计总体参数的一个上限值。这个上限值表示在统计结果中，真实值距离估计值的最远距离。UCL值越大，表示统计结果离真实值越近，置信度越高。在质量控制领域，UCL通常与LCL（Lower Control Limit，下限控制线）一起使用，它们构成了控制图的三条控制线，用于监控生产过程的质量，发现异常原因，并进行科学决策。
UCL的计算通常涉及以下步骤：
1. 收集数据并计算样本均值（CL）和样本方差（s²）。
2. 根据样本方差和样本大小，计算标准偏差（s）。
3. 根据置信水平和样本大小，查找适当的t分布表或使用统计软件来确定UCL。
4. UCL = CL + t * （s / √n），其中t是t分布表中对应置信水平和样本大小的临界值，n是样本大小。
UCL值在多个领域都有应用，例如在助听器验配中，它可以帮助确定患者的最大不适阈值，进而设置合适的助听器参数；在环境科学中，它用于表示空气中悬浮粒子的最大浓度，是大气质量评价的一个通用重要污染指标