样品前处理，也称为样品预处理，是指将样品分解，使被测组分定量地转入溶液中以便进行分析测定的过程。这个过程对于确保分析结果的准确性和可靠性至关重要，因为它可以去除干扰物质、分离待测组分与基质、提高待测组分的浓度，并将其转化成适合仪器分析的形态。
样品前处理的主要步骤通常包括：
1. 样品采集和制备；
2. 样品提取，如液-液萃取、固相萃取等；
3. 样品净化，比如通过色谱法、膜技术或沉淀反应去除杂质；
4. 样品浓缩，如蒸发浓缩或冷冻干燥等，以提高被测组分的浓度；
5. 样品衍生，通过化学反应改变被测组分的性质，使其更适合检测。
样品前处理不仅影响分析检测的效率，而且往往是整个分析过程中耗时最多的环节，并且分析误差也常常出现在这一阶段。因此，开发和优化样品前处理技术对于提高分析结果的准确性和可靠性非常重要