数据标注是将原始数据（如图片、文本、语音、视频等）通过人工标记、分类、注释等处理过程，以提高机器学习算法的理解和处理效率。数据标注的主要目的是利用标注后的数据训练机器学习模型，实现自动化数据处理和分析。常见的数据标注任务包括图像分类、目标检测、语音识别、自然语言处理等。数据标注对于人工智能应用非常重要，因为它直接影响到模型的性能。
数据标注通常由专业的数据标注团队或众包平台上的众包工人完成，需要根据具体任务和应用场景确定标注内容和标准。数据标注的过程包括使用标注工具对图像、文本、语音、视频等数据执行拉框、标点、转写等操作，以产出机器学习所需要的数据