初美训可能是一个打字错误，根据上下文，这里应该是指“初训”和“复训”两个概念。在机器学习和深度学习的训练过程中，这两个术语指的是：
初训（Initial Training）：这是指在开始训练一个模型之前，对于一个新的任务或数据集，首次进行模型的训练。在这个阶段，模型会根据给定的训练数据和标签进行学习，调整模型的权重和参数，以使其能够更好地拟合训练数据的特征和规律。
复训（Fine-tuning）：这是在初训完成后，对已经训练好的模型进行进一步的优化和调整的过程。复训通常是在一个相似的任务或数据集上进行，可以利用初训的模型作为起点，通过微调模型的权重和参数，使其能够更好地适应新的任务或者数据集。
这两个阶段对于模型的性能至关重要，初训让模型学习基础知识和特征，而复训则让模型在特定任务上达到最佳表现