视觉工程师是一个多领域的职业，主要负责设计、开发和维护各种视觉系统。这些系统包括图像处理系统、视觉检测系统、视觉跟踪系统、三维视觉系统等。视觉工程师需要具备广泛的知识，如数学、物理、计算机科学和电子工程等，并且需要熟练掌握图像处理、计算机视觉和机器学习等相关技术。
视觉工程师的具体工作内容如下：
设计、开发和优化机器视觉系统和软件：
实现和调试机器视觉算法，参与项目测试和验证，并提供解决方案。
编写技术文档：
协助其他部门完成工作，并提供售后技术支持。
根据产品设计需求完成视觉设计提案：
团队协作设定产品整体界面视觉风格与创意规划，创建可识别的图像和艺术的外观，充分利用所相关的显示媒体，形象地表达功能，确保视觉一致性，布局合理。
硬件选型和调试：
根据视觉项目需求，确定硬件选型（如相机、镜头、光源），并进行硬件调试，调整光源、相机光圈、视野、安装高度等。
视觉方案评估与可行性分析：
配合机械工程师完成硬件选型，并自主完成软件程序的开发，评估视觉方案的可行性。
新技术研发：
负责视觉相关新技术的研发，不断完善和提升公司的视觉开发能力。
现场异常问题改善：
负责现场异常问题的改善，产线视觉相关优率的提升，并完成改善措施的推广。
算法设计与优化：
负责视觉检测、定位算法的设计编写，进行项目测试与后续需求更新维护。
软件需求分析与开发：
根据项目需要进行软件需求分析、设计、开发系统测试等，完成软件功能调试和代码优化。
组织培训与分享：
及时掌握视觉技术发展趋势，定期组织培训及分享，将有价值的信息分享给部门同事，协助推广组对工厂人员进行安全操作培训。
视觉工程师在工业、医疗、军事、安全、交通、娱乐、教育等多个领域都有广泛应用。他们利用机器学习和计算机视觉技术，让机器能够“看”和“理解”图像和视频，从而推动技术的进步和各行各业的智能化转型。