数据保守通常指的是在处理数据时采取的一种谨慎的方法，目的是确保所呈现的数据能够反映实际情况，同时考虑到未来可能的不确定因素。这种做法往往会导致报告或分析的结果比实际数据更为乐观，因为会排除或低估那些可能导致数据表现不如预期的不利因素。数据保守的做法有助于为决策者提供一个更加稳定和可靠的视角，尤其是在面对高度不确定的环境时。
数据保守的关键点包括：
1. 识别可能影响数据准确性的不确定因素。
2. 在报告和分析数据时排除或减少这些不确定因素的影响。
3. 谨慎地解释数据，以反映可能的最佳情况。
数据保守与数据保密性是两个不同的概念。数据保密性关注的是保护数据不被未授权的个人或实体获取或滥用，确保信息安全，而数据保守则侧重于如何呈现数据以反映一种更为稳妥的现实状况