机器视觉技术是一门综合性的技术领域，它利用计算机模拟人类的视觉功能，通过图像摄取装置（如CMOS和CCD相机）捕捉图像，然后将这些图像传送到处理单元。利用图像处理、模式识别等技术，机器视觉系统能够从图像中提取有用的信息，进行处理和理解，并最终用于实际检测、测量和控制。
关键技术组成
光源：提供适当的光照条件，确保图像质量。
镜头：聚焦和放大被摄物体，形成清晰的图像。
相机：将光线转换成电信号，形成图像。
图像处理单元：对捕获的图像进行数字化处理。
图像处理软件：执行复杂的图像分析算法，提取特征。
监视器：显示处理后的图像或分析结果。
通讯/输入输出单元：用于系统间的数据交换和控制信号的传递。
应用领域
机器视觉技术被广泛应用于多个领域，包括但不限于：
工业自动化：用于产品质量检测、装配线自动化等。
医疗诊断：辅助医生进行医学图像分析。
交通监控：用于车辆识别、交通流量监测等。
安全监控：识别异常行为或事件。
优势
速度快：能够实时处理大量图像数据。
信息量大：可以提取丰富的图像信息。
功能多：可进行复杂的图像分析和模式识别。
减少人工依赖：提高工作效率，降低错误率。
机器视觉技术通过模拟人类的视觉功能，不仅提高了自动化水平，也为工业、医疗、安全等领域带来了革命性的变化。