自动化编程通常采用以下编程语言：
Python：
因其简洁的语法、强大的库支持以及广泛的社区资源，成为自动化编程的首选语言。
Java：
以其跨平台特性、强类型语言特性以及稳定的性能在自动化编程中占有一席之地。
C++：
因其执行效率高以及能够提供系统级别的控制，在需要性能密集型操作的自动化编程场景中广泛应用。
Javascript：
主要用于浏览器端自动化，随着Node.js的推出，其应用范围得到拓展，可用于服务器端编程。
R语言：
专门用于统计分析和数据可视化，适用于数据挖掘、机器学习和数据可视化等任务。
Shell脚本：
在Unix和Linux系统上广泛使用，用于编写批处理脚本和自动化任务。
C：
完全面向对象的语言，具有高效的开发和快速的执行速度，在自动化控制系统、运动控制卡、机器视觉等领域有广泛应用。
MATLAB：
支持脚本语言编程，广泛应用于科学计算、信号处理、图像处理等方面，也可实现自动化任务。
选择哪种语言取决于具体的应用场景和需求。Python因其易用性和丰富的库支持，在自动化领域得到了广泛应用。Java和C++则因其稳定性和性能在需要高性能计算的自动化系统中更受青睐。Javascript和C则分别在网页自动化和服务器端自动化中有其特定的应用。