数据治理是指组织对其数据资产进行管理的一系列过程，旨在确保数据的质量、安全性、合规性以及有效利用。它涉及数据从收集、存储、处理到分析和共享的整个生命周期，并包括制定相关政策、流程与标准，运用技术手段来保障数据的质量、安全、合规性以及有效利用。数据治理的目标包括提高数据质量与可用性、强化数据安全、促进数据资源的整合与共享，以及激活数据资源的价值。
数据治理的核心要素包括：
数据质量：确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。
数据安全：保护数据不受未授权访问、泄露或滥用。
数据合规性：遵守相关的法律、法规和行业标准。
数据可用性：确保数据易于访问和使用，以支持业务决策和运营。
数据治理流程：包括数据定义、命名、分类、标准化、质量改进等。
数据管控：在业务过程、产品设计、开发实现层面落实数据治理要求。
数据治理对于任何依赖数据驱动决策的组织都至关重要，它有助于提高业务效率、降低成本、降低风险，并最终提升组织的竞争力和盈利能力