数据仓库（Data Warehouse，DW）是一个专门设计用于存储和管理企业数据的集中式数据存储系统，它支持企业决策和分析活动。以下是数据仓库的几个关键特征：
面向主题（Subject Oriented）：
数据仓库中的数据是按照业务主题进行组织的，每个主题对应一个特定的分析领域。
集成（Integrated）：
数据仓库将来自不同数据源的数据进行集成，并通过清洗、转换等预处理步骤，将其转换为统一的格式，以便于分析。
相对稳定（Non-Volatile）：
数据仓库中的数据主要用于分析，通常不会频繁修改，反映的是历史数据。
反映历史变化（Time Variant）：
数据仓库存储的数据不仅包括当前数据，还包括历史数据，能够反映随时间变化的信息。
支持管理决策（Decision Making Support）：
数据仓库为企业的各个级别的决策制定过程提供数据支持，是商业智能（Business Intelligence, BI）的核心组件。
数据仓库有助于企业从庞大的数据中提取有价值的信息，支持决策制定和快速响应市场变化。它通常与联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）等技术结合使用，以提供更深入的数据分析和洞察能力