数据处理是将原始数据转换为有用且有意义的信息的过程。它涉及一系列活动，主要包括：
数据采集：
收集所需的信息。
数据清洗：
去除无效或错误的数据，确保数据质量和一致性。
数据转换：
将数据转换成机器能够接收的形式，如格式转换、数据类型转换等。
数据分组和组织：
按相关信息进行有效的分组和整理。
数据计算：
进行各种算术和逻辑运算，以得到进一步的信息。
数据存储：
保存原始数据或计算结果，供以后使用。
数据检索：
按用户需求找出有用的信息。
数据排序：
把数据按一定要求排成次序。
数据处理工作通常用于支持决策制定，涵盖多个行业和领域，如金融、市场营销、生产调度等。它帮助组织从大量数据中提取有价值的信息，以优化流程、提高效率和做出更明智的决策