数据质量是指数据在准确性、完整性、一致性、可靠性和可理解性等方面的综合表现。具体来说：
准确性：数据内容正确，无错误和偏差。
完整性：数据元素和记录完整，无缺失。
一致性：数据间信息保持一致，无矛盾。
可靠性：数据来源可靠，减少错误和偏差。
可理解性：数据格式和表示方式易于用户理解和使用。
数据质量问题可能由多种因素引起，包括数据源的不稳定、数据处理过程中的错误、数据模型的不匹配等。评估数据质量有助于识别和解决这些问题，确保数据能够满足特定的业务需求和应用场景。
数据质量管理是一个涵盖多个方面的过程，包括制定数据质量标准、监控数据质量、识别改进领域等。