期货量化交易是一种利用计算机算法和数学模型进行期货交易的方法。它通过以下几个关键步骤和特征实现：
数据收集与分析：
收集大量的历史和实时市场数据，包括价格、成交量、技术指标等。
模型建立：
运用数学、统计学和计算机编程技术，建立交易模型和策略。
策略验证：
通过历史数据回测，验证模型的有效性和预测准确性。
自动化执行：
将经过验证的交易策略通过计算机系统自动化执行，减少人为情绪的影响。
风险控制：
设置严格的止盈止损机制，以控制交易风险。
期货量化交易的优势在于能够减少人为情绪波动的影响，避免在市场极端情况下做出非理性决策，同时提高交易效率和风险控制能力。