一本大学的学生 可以尝试搞算法，但可能会面临一些挑战。
课程与技能要求：
算法涉及的内容包括基本的计算理论、高级算法、计算机视觉和机器学习等，这些通常是研究生课程的内容。本科生可能需要在这些领域有一定的基础，或者愿意投入额外的时间和精力去学习和实践。
研究经验：
研究生或博士生需要阅读大量前沿文章，进行科学研究，积累研究经验，这些都是从事算法研究的重要技能。本科生可能缺乏这些研究经验，但可以通过参与科研项目、实习或自学来弥补。
学术背景：
虽然文凭不是绝对的，但一些顶尖的算法研究项目可能更倾向于有计算机科学或相关领域的硕士或博士学位的候选人。
资源与支持：
一本大学通常有较好的师资力量和研究资源，学生可以通过参加实验室、研讨会、编程竞赛等活动来提升自己的算法能力。
建议
基础知识：确保在算法和数据结构方面有扎实的基础。
实践经验：通过编程实践、项目参与和算法竞赛来积累经验。
学术阅读：多读一些前沿的学术论文，了解最新的研究动态。
寻求指导：寻找导师或研究团队，获得专业的指导和帮助。
总的来说，一本大学的学生可以通过努力和实践，尝试在算法领域取得一定的成就，但需要付出较多的时间和精力，并且要有明确的学术和职业目标。