预测二本大学的合并需要考虑多个因素，包括历史数据、录取趋势、政策变化等。以下是一个基于历史数据的预测方法：
收集数据
获取近四年的分数段排名表，包括一本和二本院校的分数线及对应位次。
计算平均位次
对近三年二本院校的位次进行平均计算，得到一个平均位次。例如，如果2014年安徽理科二本分数线是438分，对应位次是116413，2015年是511分，对应位次是115966，2016年是473分，对应位次是114613，那么这三年的平均位次为 （116413 + 115966 + 114613） / 3 = 115664。
确定预测分数线
打开最新一年的一分一段表，找到平均位次对应的分数。例如，2017年安徽理科二本院校的投档线预计在该平均位次444分以下10分之内，即在434-444分之间。
考虑政策变化
注意是否有新的高考改革政策或招生计划影响预测结果。例如，如果政策变化导致录取方式发生重大调整，可能需要重新评估数据和方法。
验证预测
可以参考往年的数据验证预测的准确性，如果预测与实际录取情况相差较大，需要调整预测方法。
建议
多来源收集数据：除了官方公布的数据外，还可以参考其他来源如高校招生网站、教育咨询机构等，以获取更全面的了解。
关注政策变化：高考政策和录取规则的变化可能会直接影响预测结果，因此需要密切关注相关政策动态。
定期更新：随着时间的推移，数据和方法需要不断更新，以确保预测的准确性。
请注意，这种方法基于历史数据，实际情况可能会有所不同。因此，预测结果仅供参考，具体录取情况还需以当年官方公布的数据为准。