一本大学的数学课程通常包括以下几个方面：
微积分：
这是数学的基础，包括极限、导数、积分、微分方程等内容，用于研究变化和运动的数学方法。
线性代数：
研究向量、向量空间（或称线性空间）、线性变换和有限维的线性方程组。这门课程是许多其他学科的基础，如物理学、计算机科学等。
概率论与数理统计：
研究随机现象的数量规律，包括概率论、统计学、假设检验等内容。这门课程在数据分析、金融、科学研究等领域中具有广泛的应用。
数学分析：
包括极限、微积分、级数、多项式、函数等基本概念和理论，是数学专业中最为基础的一门课程。
高等代数：
研究代数结构，如群、环、域等，以及矩阵、行列式、特征值与特征向量等内容。
实变函数与泛函分析：
研究实数和复数上的函数及其性质，包括测度论、勒贝格积分、巴拿赫空间、希尔伯特空间、线性算子等内容。
常微分方程与偏微分方程：
研究常微分方程和偏微分方程的解法及其应用。
复变函数论：
研究复变函数及其性质，包括解析函数、幂级数等内容。
抽象代数：
研究代数结构及其性质，如群、环、域、格等。
数值分析：
研究数值计算方法及其在计算机上的实现，包括算法、数值逼近等内容。
离散数学：
研究离散结构和有限结构，如集合、图论、数论等内容。
数理逻辑：
研究推理和证明的形式化方法，包括命题逻辑、谓词逻辑、集合论等内容。
数论：
研究整数的性质和结构，包括素数、同余、数的分解等内容。
几何学：
研究空间和图形的性质和关系，包括平面几何、立体几何、非欧几何等内容。
数学建模：
通过建立数学模型，收集数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测。
计算机与程序设计：
培养学生的计算机编程能力和算法设计能力。
数学教育学：
针对师范类学生，学习数学教学方法和技巧。
这些课程构成了大学数学专业的核心课程体系，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相应的课程进行深入学习。不同高校的课程设置可能会有所不同，具体课程安排可以查阅各高校的官方网站或相关招生信息。