一本大学中适合数据分析学科的专业包括：
统计学：
统计学是数据分析的基础，涵盖了描述统计、推断统计、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计等内容。学习统计学能够帮助学生理解数据的分布、趋势和相关性，掌握从样本数据推断总体特征的方法。
计算机相关专业：
数据分析需要掌握各种工具和编程语言，如SQL、Python或R。计算机专业的学生在编程方面具有优势，能够更快地掌握数据处理和分析工具的使用。
数学：
数学专业知识在数据分析中应用广泛，包括基础数学、线性代数、概率论与数理统计等。数学专业的严密逻辑思维和扎实的数学功底是数据分析的重要基础。
数据科学与大数据技术：
这是一个交叉型学科，融合了数学、统计和计算机等学科知识。该专业适合那些希望全面学习数据分析所需多个学科知识的学生。
商业智能：
商业智能专业涉及数据收集、处理、分析和可视化，帮助学生掌握商业决策所需的技能。
信息管理：
信息管理专业关注数据的收集、组织、存储、检索和传播，适合对数据管理有兴趣的学生。
信息与计算科学：
这是一个以信息领域为背景，结合数学与信息、管理的交叉学科，适合对数据分析有兴趣的学生。
统计与大数据分析：
这是一个跨学科领域，涉及数学、统计学、计算机科学和特定行业的应用知识，培养学生全面的统计分析与大数据分析能力。
建议选择上述专业之一进行深入学习，根据个人兴趣和职业规划，可以在数据分析领域取得更好的发展。