国内排名
北京大学 - 在人工智能和数据挖掘领域研究突出,拥有众多国际知名的教授和专家。清华大学
- 计算机科学与技术学科和数据科学研究中心享有盛誉,注重理论研究与实践应用。
浙江大学- 在数据挖掘的应用方面有着丰富的实践经验。
上海交通大学- 在大数据挖掘领域的研究具有很高的影响力。
中国科学院大学- 在数据挖掘理论和方法方面有深入的研究。
中山大学- 拥有雄厚的科研实力和丰富的教学资源。
国际排名
截至2024年11月,中国高校在全球Top50中占据五席,分别是:
清华大学- 全球第32名。
上海交通大学- 全球第39名。
浙江大学- 全球前百。
北京大学- 全球前百。
中山大学- 全球前百。
985大学分档排名
超一流高校: 清华大学、北京大学。 复旦大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、中国科学技术大学、中国人民大学。 同济大学、北京航空航天大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、东南大学、北京理工大学、天津大学。 南开大学、中山大学、武汉大学、厦门大学。 211大学分档排名 五所顶尖的211高校,包括财经类、理工类、政法类、专属类。 多数为热点地区的211大学,涵盖财经类、理工类、医药类、专属类、综合类。 以师范类、地矿石油类、农业类为主的211大学,包括理工类、师范类、综合类、专属类。 包括多数为热点地区的211大学,涵盖理工类、医药类、综合类、专属类。 数据科学与大数据技术专业排名 北京大学六大一流名校:
理工类:
综合类:
第一档:
第二档:
第三档:
第四档:
清华大学。
浙江大学。
国防科技大学。
北京航空航天大学。
北京邮电大学。
哈尔滨工业大学。
上海交通大学。
南京大学。
华中科技大学。
建议
北京大学和 清华大学在数据科学与大数据技术专业中均表现优异,位列前两名,是考生的优选。
浙江大学、 国防科技大学、 北京航空航天大学等也是该专业排名靠前的学校,具有较高的教学水平和研究实力。
这些排名综合了多个来源的信息,并考虑了学校的全球排名、专业特色、地理位置以及自身的职业规划。建议申请者在选择学校时,可以综合考虑这些因素。