计算机视觉是一门 属于计算机科学领域的专业，它研究如何使机器“看”的科学，即通过摄影机、计算机和其他相关设备模拟人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进行图像处理。
计算机视觉通常分为低层视觉和高层视觉两类：
低层视觉：
主要执行预处理功能，如边缘检测、移动目标检测、纹理分析等，目的是使看见的对象更突出，还不是理解阶段。
高层视觉：
主要是理解对象，需要掌握与对象相关的知识。
计算机视觉作为一门科学学科，研究相关的理论和技术，试图创建能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。这里所指的信息可以用来帮助做出“决定”。
计算机视觉是一门综合性的学科，吸引了来自计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学和认知科学等多个学科的研究者。
就业前景方面，计算机视觉的研究方向非常广泛，包括网络攻防技术、网络与数据库技术的应用、数据仓库与数据挖掘、多媒体与智能信息检索、数据网格与知识网格、计算机视觉与虚拟现实、模式识别与图像处理等。热门方向包括计算机网络与信息安全技术。
学习计算机视觉，可以使用一些重要的开源库，如OpenCV，它提供了许多用于图像和视频处理的强大工具。
建议对计算机视觉感兴趣的学生，可以进一步学习相关的课程和技能，例如图像处理、模式识别、机器学习等，以应对不断发展的行业需求。