大学建模科目通常包括以下几类：
基础数学课程
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
离散数学
应用数学课程
数值计算方法
常微分方程
偏微分方程
最优化方法
数学建模相关课程
数学建模方法与实践
数学建模案例分析
运筹学与优化（如线性规划、整数规划、动态规划）
统计学课程
统计推断
回归分析
多元统计分析
其他相关课程
几何
代数
微积分
优化理论
图论
计算机建模（如计算机图形学、计算机仿真、虚拟现实技术）
物理建模（如力学、电磁学、光学）
生物建模（如生态学、生理学、遗传学）
建筑模型相关课程
建筑模型设计基础
数学（高等数学或大学物理数学）
英语
计算机基础
建筑制图
建筑摄影
视觉设计基础（素描）
建模基础课程
目标：面向初学者，介绍建模技术的基本概念、操作流程和常用工具。
内容：包括建模的基本原理、方法以及常用软件的基础操作等。
数学建模课程
内容：涉及数学中的各种方法和技巧，如微积分、线性代数、概率论和统计等。
目的：培养学生掌握数学建模的基本概念和方法，培养逻辑思维和问题解决能力。
计算机建模课程
内容：利用计算机技术进行建模，涉及计算机图形学、计算机仿真、虚拟现实等技术。
目的：让学生了解计算机建模的基本原理和方法，提升数字技能和应用能力。
物理建模课程
内容：利用物理学的原理和方法进行建模，涉及力学、电磁学、光学等领域。
目的：帮助学生深入理解物理现象，培养物理直觉和建模能力。
这些课程有助于学生掌握建模的基本原理和方法，培养逻辑思维和问题解决能力，并在实际应用中运用这些技能。建议学生根据自身兴趣和职业规划，选择合适的课程进行深入学习。