伦敦大学学院（University College London, UCL）的统计学专业涵盖了统计学的基础理论和应用，课程内容具有数学上的严谨性和相关性。以下是伦敦大学学院统计学专业的一些关键课程和设置：
第一年必修课程
微积分和线性代数
概率统计
入门实用统计分析
第二年必修课程
高级线性代数
概率和推理
线性模型和方差分析实用统计
应用概率
计算导论
第三年必修课程
统计推断
项目
可选课程
卫生经济学中的贝叶斯方法
决策和风险
预测
医学统计学I
医学统计学II
运筹学中的优化算法
定量建模
社会统计
金融中的随机方法I
金融中的随机方法II
此外，伦敦大学学院的统计科学系在医学统计方面有相当多的专门知识，研究人员和工作人员对与卫生保健数据有关的新统计方法进行研究，并参与各种合作应用卫生项目，包括癌症、痴呆症、精神卫生和重症监护。
该专业还提供了一年的全日制课程，包括以下必修课程：
研究项目
统计推断
统计模型和数据分析
医学统计学1
医学统计学2
统计计算
统计机器学习
选修课程包括：
贝叶斯方法在健康经济学中的应用
大规模应用贝叶斯推断
计算统计学
伦敦大学学院统计学专业的目标是提升学生的量化技能，内容涉及统计学最新应用与理论，话题涵盖应用贝叶斯方法、广义线性模型和面向对象统计计算等，以便学生胜任工业、医药、政府、商业或研究领域的工作。
入学要求包括：
具有英国大学颁发的2:1学士学位或同等学历
需要定量学科背景
需要具备大学水平的数学方法和线性代数知识
熟悉概率论和统计学入门知识
相关专业经验也将被考虑在内
申请时间通常为2025年秋季，具体的申请要求和截止日期请参考伦敦大学学院官方网站的最新信息。