方差是衡量一组数据离散程度的统计量，用于描述数据与其均值之间的差异。具体计算公式如下：
方差（Variance）
方差（记作 （ s^2 ））是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。
数学表达式为：[ s^2 = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} （x_i - bar{x}）^2 ]
其中，（ n ） 是样本的数量，（ x_i ） 是第 （ i ） 个样本值，（ bar{x} ） 是样本的平均数。
标准差（Standard Deviation）
标准差是方差的平方根，用于衡量数据的离散程度。
数学表达式为：[ s = sqrt{s^2} = sqrt{frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} （x_i - bar{x}）^2} ]
方差和标准差在统计学中被广泛应用，用于评估数据的分布情况、比较不同数据集的离散程度以及检测异常值等。通过方差和标准差，我们可以更好地理解数据的集中趋势和离散程度，从而做出更准确的统计推断和决策。