一本大学的考研数学通常指的是 适用于大多数学术型硕士研究生的数学课程，其难度和范围通常介于数学一和数学二之间。以下是针对不同数学课程的具体分析：
数学一
考试范围与内容：高等数学（约占60%）、线性代数（约占20%）、概率论与数理统计（约占20%）。考试内容广泛，涉及函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微分学、多元函数积分学、常微分方程、矩阵、向量、行列式、线性方程组、特征值与特征向量、随机事件与概率、随机变量及其分布等。
题目难度与深度：题目灵活多变，综合性强，注重对概念的深入理解和方法的灵活运用，对考生的逻辑思维能力、计算能力和分析问题的能力要求较高。考试内容多，复习起来需要花费更多的时间和精力。
数学二
考试范围与内容：高等数学（约占78%）和线性代数（约占22%）。高等数学部分与数学一相似，但不包括多元函数积分学和常微分方程等内容。线性代数部分也与数学一相似，但不包括二次型等内容。整体考试范围小于数学一。
题目难度与深度：虽然考察范围相对小，但高等数学占比高，题目也有一定难度，且考得较为精细，需要考生对知识点有扎实的掌握。出题人可能会在常规题型基础上稍作变形，或是引入一些实际应用背景，如结合物理力学中的运动方程求解微分方程。
数学三
考试范围与内容：与数学一相同，包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计。但高等数学部分不包括多元函数微分学、多元函数积分学和常微分方程等内容；线性代数部分不包括二次型等内容。概率论与数理统计部分侧重于概率，并会涉及一些经济数学的内容。
题目难度与深度：难度通常介于数学一与数学二之间。微积分部分会与数学一有一定重合度，但在深度上略逊一筹，侧重于常见函数的计算与性质分析。概率论与数理统计会紧密围绕经济学中的风险评估、数据分析等应用场景出题。
建议
数学一：适合对数学有较高要求的专业，如计算机科学、物理学、工程类等。考生需要全面掌握各个知识点，注重综合能力的培养。
数学二：适合对数学要求较高的经济类专业、管理类专业等。考生需要扎实掌握基础概念和公式，注重解题的精细度和准确性。
数学三：适合经济类、管理类等专业。考生需要在掌握一定数学基础的同时，重点掌握与经济学相关的概率论与数理统计内容。
根据以上分析，选择适合自己的数学课程，制定合理的复习计划，并注重基础知识的掌握和实际应用能力的培养，将有助于提高考研成绩。