美国读研计算机专业的方向非常广泛，主要包括以下几个领域：
人工智能 （AI）：
这是计算机科学中最热门的领域之一，涵盖了机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多个子领域。
软件工程 （Software Engineering）：
这个方向主要关注软件的设计、开发和测试，包括编程语言、软件测试和系统架构等。
数据库 （Database System）：
涉及数据库管理系统、数据挖掘和数据仓库等技术和应用。
计算机网络 （Networking）：
研究网络协议、网络架构和网络安全等方面。
计算机图形学 （Computer Graphics）：
包括图形渲染、动画制作、虚拟现实和增强现实等技术。
人机交互 （Human-Computer Interaction, HCI）：
研究用户与计算机系统之间的交互方式和界面设计。
管理信息系统 （MIS）：
关注信息系统的开发、管理和应用，包括企业资源规划 （ERP） 和客户关系管理 （CRM） 等系统。
科学与工程计算 （Scientific Computing）：
利用计算机进行数值计算和模拟，广泛应用于物理、化学、生物等科学领域。
系统架构 （System Architecture, Computer Architecture）：
研究计算机系统的设计、实现和优化。
多媒体 （Multimedia）：
涉及音频、视频、图像等多媒体技术的处理和应用。
申请要求
申请美国计算机专业的研究生项目，通常需要满足以下要求：
学术背景：
通常要求有计算机科学、软件工程、数学、物理等相关专业的学士学位。
成绩要求：
GPA一般需要在3.0以上，一些顶尖学校可能要求更高的GPA，如3.5或3.8。
语言成绩：
托福 （TOEFL） 或雅思 （IELTS） 成绩，一般需要达到600分或7.0分以上。
GRE成绩：
许多学校要求GRE成绩，尤其是数学和科学部分成绩较高。
研究经历：
如果有相关的科研项目或实习经历，会大大增加申请的成功率。
推荐信：
来自教授或研究导师的推荐信能够证明申请者的研究能力和学术潜力。
就业前景
计算机专业的毕业生在美国拥有广泛的就业前景，主要方向包括：
软件开发：
包括程序员、软件工程师、系统分析师等职位。
数据科学：
数据分析师、数据科学家、大数据工程师等职位。
网络安全：
网络安全工程师、安全分析师、渗透测试工程师等职位。
人工智能与机器学习：
AI研究员、机器学习工程师、数据挖掘专家等职位。
硬件与系统：
硬件工程师、系统架构师、项目经理等职位。
游戏开发：
游戏程序员、游戏设计师、动画师等职位。
金融与科技：
金融科技分析师、量化交易员、风险投资家等职位。
推荐学校
麻省理工学院 （MIT）：
在人工智能、机器学习、计算机视觉等领域具有领先的研究实力。
斯坦福大学 （Stanford University）：
在人工智能、数据科学、网络安全等领域具有卓越的研究实力。
加州大学伯克利分校 （UC Berkeley）：
在人工智能、数据科学、计算机系统等领域具有强大的研究实力。
卡内基梅隆大学 （Carnegie Mellon University）：
在人工智能、计算机系统、网络安全等领域具有领先的研究实力。
哈佛大学 （Harvard University）：
在计算机科学、电子工程等领域具有很高的声誉。
普林斯顿大学 （Princeton University）：
在计算机科学、电子工程等领域具有很高的声誉。
耶鲁大学 （Yale University）：
在计算机科学、信息科学等领域具有很高的声誉。
费用与奖学金
美国计算机专业的留学费用较高，每年学费和生活费大约在3万至6万美元之间。许多学校提供奖学金和助学金，以帮助优秀学生减轻经济负担。此外，一些学校还提供免GRE直录的研究生项目，降低申请门槛。
总结
美国读研计算机专业提供了广泛的研究方向和丰富的就业机会。选择适合自己的学校和专业，以及具备优秀的学术背景和研究经历，将有助于在计算机科学领域取得成功。建议学生在申请前仔细研究各学校的特色和申请要求，制定合适的申请策略。