统计学是一门通过收集、整理、分析和解释数据来揭示现象背后规律的科学。它不仅仅是简单的数字处理，更是一门涉及概率论、数学模型、数据挖掘和预测预报的方法论科学。统计学专业的学生通常需要学习包括数理统计、描述统计、抽样调查、概率论、回归分析、实验设计、时间序列分析、多变量分析等一系列课程，以培养他们处理和分析数据的能力。
统计学专业的认知可以从以下几个方面进行：
数据收集与整理：
这是统计学的基础工作，包括数据的搜索、整理和记录。
数据分析：
通过统计方法对数据进行深入分析，挖掘数据内在的数量规律性。
统计推断：
基于样本数据推断总体特征，包括参数推断和假设检验。
预测预报：
利用历史数据和统计模型预测未来的趋势和结果。
应用领域：
统计学被广泛应用于各个领域，如自然科学、社会科学、经济学、医学、生物学、工程学等，为决策提供科学依据。
跨学科知识：
统计学专业的学生需要掌握数学、计算机科学、经济学等相关学科的知识，以应对复杂的数据分析任务。
实践与应用：
统计学不仅仅是理论，更强调实践和应用。学生需要学会运用统计方法解决实际问题，如市场调研、风险管理、医学研究等。
数据挖掘与决策：
现代统计学还涉及数据挖掘技术，帮助人们从大量数据中发现有价值的信息，为决策提供支持。
总的来说，统计学专业的认知不仅仅是数字和图表的处理，更是一门关于如何通过数据来理解和解释世界的科学。随着大数据时代的到来，统计学的重要性将会持续增加，为各行各业提供强大的分析工具。