商业智能大数据相关的大学专业主要包括以下几种：
商务智能与大数据分析
该专业是统计、计算机、经济、大数据等多个领域的交叉学科。
主要课程包括电子商务基础、市场营销基础、零售基础、财税基础、应用统计、Python基础、数据分析技术、数据采集与处理、产品数据分析、销售数据分析、供应链数据分析等。
此外，还需要学习与业务分析相关的知识，如经济学、心理学、营销学，甚至财务和企业管理。
信息管理与信息系统（智能信息系统与商业大数据管理）
该专业以信息科学理论和管理科学理论为基础，以智能商务信息化为导向，交叉融合信息科学、管理科学、计算机科学等多个学科知识。
主要课程可能包括信息检索、数据管理、商业智能、数据挖掘、大数据分析等。
数据科学与大数据技术
该专业是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。
主要课程包括数学基础（如微积分、线性代数、数理统计等）、计算机基础（如计算机组成与体系结构、程序设计基础、计算机与软件工程概论等）、专业核心课程（如数据结构、数据科学导论、云计算与大数据平台、数据库新系统、机器学习、深度学习、Hadoop与Spark开发技术等）。
学生还需要学习数据采集、分析、处理软件，数学建模软件及计算机编程语言等。
大数据管理与应用
该专业涉及大数据的存储、管理、分析和应用。
主要课程可能包括数据挖掘、数据库技术、大数据处理技术、机器学习、数据可视化等。
商业智能管理
该专业方向属于商务硕士专业下的一个方向，旨在培养学生的数据分析能力和专业技能。
主要课程包括商业计量法、商业数据科学、商业智能管理、数据可视化、空间数据分析和GIS应用、市场营销研究理念、客户分析及关系管理、统计学和数据挖掘、预测分析、机器学习、可视化数据分析等。
这些专业为学生提供了从数据分析到商业智能应用的全面知识体系，培养他们在大数据时代进行有效数据分析和业务决策的能力。建议学生在选择专业时，根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。