大学数学学习需要阅读的经典书籍包括：
微积分
《微积分原理》（James Stewart）
《微积分导论》（Michael Spivak）
《微积分入门》（Susan J. Colley）
线性代数
《线性代数及其应用》（David C. Lay）
《线性代数》（Gilbert Strang）
《线性代数方法》（Stephen H. Friedberg）
概率与统计
《概率论与数理统计》（高等教育出版社）
《概率论基础教程》（罗斯）
《概率论与数理统计基础教程》（于义良）
数学分析
《数学分析原理》（人民邮电出版社）
离散数学
《离散数学及其应用》（清华大学出版社）
其他
《高等数学》（同济大学出版社）
《数学分析》（程其襄）
《概率论与数理统计习题全解指南》（盛骤）
《离散数学》（冯建森）
这些书籍涵盖了大学数学学习的主要领域，适合不同专业和层次的学生。选择合适的书籍对于巩固数学基础和提高解题能力至关重要。